深入探究Python subprocess模块的使用方法
Python subprocess模块是一个非常常用的库,可以与系统shell进行交互,可以实现多种功能。在这篇文章中,我们将深入探究subprocess模块的使用方法。
subprocess模块的基础操作
subprocess模块提供了很多方法,最基础的有三个:subprocess.call(), subprocess.check_call()和subprocess.check_output()。其中,subprocess.call()方法用于执行一个命令,subprocess.check_call()和subprocess.check_output()方法则可以提供更严格的控制。
调用subprocess.call()方法可以在Python程序中执行系统命令,例如:
这段代码将以Python程序的形式执行系统的ls命令,并返回命令执行成功或失败的状态码。同样,我们可以使用subprocess.check_call()方法来表示执行成功返回状态码0,失败则会抛出异常。
```Pythonimport subprocesssubprocess.check_call(['ls'])```subprocess.check_output()方法可以将命令的输出捕获到Python变量中,例如:
这段代码将输出当前目录的内容,并将其存储到变量result中,在Python中可以直接访问该变量。
使用subprocess模块进行管道操作
管道是一种非常有用的系统构造,可以将一个程序的输出作为另一个程序的输入。使用subprocess模块可以非常容易地在Python程序中进行管道操作。
在Python中,我们可以使用管道将多个子进程编排成一个复杂的工作流程。例如,下面的代码将执行Unix命令ls | grep test,并将结果打印到屏幕上:
```Pythonimport subprocessls_proc = subprocess.Popen(['ls'], stdout=subprocess.PIPE)grep_proc = subprocess.Popen(['grep', 'test'], stdin=ls_proc.stdout, stdout=subprocess.PIPE)ls_proc.stdout.close()output = grep_proc.communicate()[0].decode('utf-8')print(output)```在这段代码中,首先调用subprocess.Popen()方法,打开一个ls命令的进程,并将其stdout属性设置为子进程的标准输出流。然后,创建一个grep命令的进程,并将之前的ls进程的输出作为其输入。这个操作可以通过stdin参数传递给grep进程进行处理。
在处理完grep进程之后,我们使用communicate()方法来读取grep进程的stdout,并关闭ls进程的stdout。最后,结果以字符串的方式返回并打印到屏幕上。
使用subprocess模块进行进程控制
subprocess模块还可以用于控制Python程序中启动的进程。在这种情况下,我们可以使用subprocess.Popen()方法来启动进程,并使用它提供的方法对其进行控制。
例如,我们可以使用subprocess.Popen()方法启动一个进程,并向其发送SIGINT信号,从而请求其中止:
```Pythonimport subprocessimport osimport signalproc = subprocess.Popen(['sleep', '10'])os.kill(proc.pid, signal.SIGINT)```在这段代码中,我们首先使用subprocess.Popen()方法启动一个sleep命令的进程,并让其休眠10秒钟。然后,我们使用os.kill()方法向该进程发送SIGINT信号,用于请求其中止。通过这个方法,我们可以在Python程序中灵活地控制各种进程的行为。
Python subprocess模块提供了丰富的方法和功能,可以让我们在Python程序中与系统shell进行深入交互。在本文中,我们介绍了subprocess模块的基础使用方法,以及一些高级用法,例如管道操作和进程控制。希望通过本文的介绍,能够对subprocess模块有更深入的了解。